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    模型ID: M00040
    模型名称: 四尺度几何光学模型(Four-Scale Bidirectional Reflectance
    模型编码者:
    序号 姓名 联系方式
    1
    Chen JingMing
    chen@ccrs.nrcan.gc.ca
    模型关键字: 四尺度,几何光学,聚集效应
    模型类型: 理论模型
    模型最后修改日期:
    模型提交日期:
    模型摘要: 陈镜明(1997)提出了四尺度几何光学模型,即在四种不同的几何尺度上,考虑它们的几何结构,并形成相应的BRDF计算方法:
    公式:
    1
    名称:默认吸收系数
    参数类型:int
    物理意义:确认是否调用LIBERTY叶片模型
    2
    名称:光谱模式
    参数类型:int
    物理意义:设置运行模式,具体含义:
    3
    名称:是否存在分枝参数
    参数类型:string
    物理意义:表征待模拟的森林是否存在分枝:NO_BRANCH表示不存在分枝;BRANCH表示存在分枝
    4
    名称:树冠形状
    参数类型:string
    物理意义:描述树冠的形状:SPHEROID球形树冠;CONE+CYLINDER圆锥+圆柱形树冠。
    5
    名称:模拟区域/像元大小
    参数类型:double
    物理意义:模拟对应像元的大小,例如30m×30m或1000m×1000m,单位米(m)
    6
    名称:区域内树木个数
    参数类型:double
    物理意义:区域内统计有多少棵树木
    7
    名称:区域内样方个数
    参数类型:double
    物理意义:区域内统计有多少个小样方
    8
    名称:树冠离地面高度
    参数类型:double
    物理意义:树冠距地面的高度,单位米(m)
    9
    名称:树冠圆柱体高度
    参数类型:double
    物理意义:针叶树冠的圆柱体部分的高度
    10
    名称:圆锥树冠半径
    参数类型:double
    物理意义:描述针叶林树冠的半径长度,单位米(m)
    11
    名称:圆锥顶角
    参数类型:double
    物理意义:针叶树冠圆锥+圆柱形状上部分的圆锥角度的一半,单位度
    12
    名称:聚集平均大小
    参数类型:double
    物理意义:表征区域内的树木呈现的聚集趋势,1表示不聚集树木分布服从泊松分布;2以上表示Newmany分布
    13
    名称:叶面积指数
    参数类型:double
    物理意义:区域内树木的叶面积指数大小
    14
    名称:场景聚集指数
    参数类型:double
    物理意义:描述树冠空间分布状态,受场景间隙率影响
    15
    名称:针叶与嫩枝比例
    参数类型:double
    物理意义:NULL针对针叶林,针叶与嫩枝(Needle to shoot)比例
    16
    名称:分枝结构参数1
    参数类型:double
    物理意义:分支结构参数决定G函数形式,A与θ角度有关
    17
    名称:分枝结构参数2
    参数类型:double
    物理意义:分支结构参数决定G函数形式,C为常数
    18
    名称:分枝角度
    参数类型:double
    物理意义:分枝角度,单位度
    19
    名称:分枝叶面积指数
    参数类型:double
    物理意义:分枝上对LAI的贡献量
    20
    名称:分枝厚度
    参数类型:double
    物理意义:分枝厚度
    21
    名称:叶片角度
    参数类型:double
    物理意义:叶片角度,单位度
    22
    名称:叶片厚度与宽度比
    参数类型:double
    物理意义:叶片厚度与宽度比
    23
    名称:增加的叶面积指数
    参数类型:double
    物理意义:树冠内元素阴影平均宽度
    24
    名称:树冠内元素阴影平均宽度
    参数类型:double
    物理意义:树冠内元素阴影平均宽度
    25
    名称:重叠面积
    参数类型:double
    物理意义:重叠面积
    标题: A Four-Scale Bidirectional Rflectance Model Based on Canopy Architecture
    文献作者:
    序号 姓名 联系方式
    1
    Jing M. Chen
    2
    Sylvain G. Leblanc
    文献引用: IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING
    文献摘要: Open boreal forests present a challenge in understanding remote sensing signals acquired with various solar and view geometries. Much research is needed to improve our ability to model the bidirectional re?ectance distribution (BRD) for retrieving the surface information using measurements at a few angles. The geometric-optical bidirectional re?ectance model presented in this paper considers four scales of canopy architecture: tree groups, tree crowns, branches and shoots. It differs from the Li-Strahler’s model in the following respects: 1) the assumption of random spatial distribution of trees is replaced by the Neyman distribution which is able to model the patchiness or clumpiness of a forest stand; 2) the multiple mutual shadowing effect between tree crowns is considered using a negative binomial and the Neyman distribution theory; 3) the effect of the sunlit background is modeled using a canopy gap size distribution function that affects the magnitude and width of the hotspot; 4) the branch architecture affecting the directional reflectance is simulated using a simple angular radiation penetration function; and 5) the tree crown surface is treated as a complex surface with microscale structures which themselves generate mutual shadows and a hotspot. All these scales of canopy architecture are shown to have effects on the directional distribution of the re?ected radiance from conifer forests. The model results compare well with a data set from a boreal spruce forest.

    模型公式